2025 제3회 Genome Medicine Academy
ChatGPT를 활용한 의료데이터 분석 임상 연구
KOGO에서는 임상 현장의 clinical unmet need를 파악하고 이의 해결에 유전체 연구와 기술을 어떻게 활용할 수 있을지를 논의하고자 Genome Medicine Academy를 마련하였습니다.
◈ 일시: 2025년 9월 27일 (토)
◈ 장소: 고려대학교 의과대학 제1의학관 미디어랩 (오프라인·온라인 병행)
◈ 등록비: 8만원
◈ 등록자 준비사항: ChatGPT 계정(Plus 계정 권장), Google 계정(colab 실습)
◈ 사전등록기간: 2025년 8월 4일(월) - 9월 12일(금)
| 시간 |
제목 |
성명 |
소속 |
| 09:00 - 09:05(5') |
인사말 |
지헌영 |
연세대학교 의과대학 |
| 09:05 - 10:30(85') |
1. 임상연구용 MyGPT 만들기
- 최신 생성형AI 비교 : ChatGPT, Grok, Gemini, Claude 등
- ChatGPT 고급 프롬프팅, Deepsearch & Thinking 활용법
- ChatGPT Plus : 임상연구용 My GPT 만들기
2. ChatGPT를 활용한 임상데이터 통계분석
- 데이터 전처리, 기초 통계분석표준편차, t-test, chi-square 등 실습
- 논문용 표와 그래프 만들기
3. ChatGPT를 활용한 의료AI모델 생성하기
- 임상데이터 기반 머신러닝(로지스틱회귀, 랜덤포레스트, XGBoost 등) 모델 생성하기 실습
- 성능지표(confusion matrix, acc, f1, AUC 등) 계산 및 그래프 시각화(AUROC) |
이화민 |
고려대학교 의과대학 |
| 10:30 - 10:50(20') |
Break Time |
- |
- |
| 10:50 - 12:00(70') |
OpenAI API를 활용한 임상데이터 분석
- OpenAI API 이해하기
- OpenAI API Python 연동 실습
- 자동 분석 파이프라인(어시스턴트) 구축 실습: 의료노트 가공, 정보 식별 등 |
이승근 |
서울대학교
데이터사이언스대학원 |
<실습 데이터>
국민건강보험공단, Stroke / Heart Failure / Alzheimer dataset 등
본 워크숍은 오프라인(100명 제한)과 온라인을 병행하여 진행되며, 유전체 연구자와 임상의 간 활발한 교류와 협력의 장이 될 것입니다. 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.
